RS.SCM

Хмарний сервіс RS.SCM призначений для покращення якості управління товарними запасами у роздрібній торгівлі. Це інструмент для забезпечення максимальної доступності товарів у магазині в поєднанні зі зниженням рівня надлишкових товарних запасів та витрат на логістику.

Завдяки високому ступеню автоматизації процесів зменшується кількість та трудомісткість ручних корекцій замовлень.

Можливості:

1. Очищення історії продажів від стрибків попиту, промо-акцій, періодів відсутності товару, тимчасового закриття окремих магазинів та інших факторів, які впливають на точність прогнозу.
2. Автоматичний підбір найбільш підходящих методів прогнозування товарів регулярного та сезонного попиту, fresh, ultra-fresh та інших. Бібліотека алгоритмів: метод Кростона, ковзне середнє, просте експоненційне згладжування, трендовий метод Хольта, Сезонний метод Хольта-Вінтерса, метод Байєса на основі уточнюваного плану продажу.
3. Автоматичний вибір рівня товарної та організаційної ієрархії для агрегування. Прогноз на агрегованих рівнях даних та подальше розподіл до товарів.
4. Прогнозування товарів-новинок. Автоматичний підбір аналогів для нових товарів.
5. Прогнозування промо та свят. Профільне прогнозування святкових продажів та тимчасового асортименту. Накладення прогнозу промо та свят на базовий прогноз. Прогнозування товарів акційного попиту.
6. Автоматичний підбір найбільш оптимальних методів поповнення товарних запасів з урахуванням специфіки товарних конкретних груп.
7. Замовлення товару під акції в кілька хвиль з використанням РЦ як буфера для вирівнювання похибок прогнозу.
8. Аналіз KPI ланцюга поставок з одночасною корекцією повязаних параметрів поповнення товару.
9. Генерація повідомлень про відхилення для фокусування користувачів на своєчасному рішенні завдань з проблемними товарами.